Digitaler Risiko-Check für landwirtschaftliche Betriebe
Agritech Insurtech - AI Risk Intelligence
Wir bauen die Risiko-Infrastruktur für die Landwirtschaft.
Agrarversichert startet mit spezialisierter Versicherungsberatung und entwickelt daraus eine AI-native Datenplattform, die Betriebsdaten, Vertragsdaten, Standortkontext und operative Risikosignale in ein strukturiertes Farm-Risikomodell übersetzt.
Technology startupAI-first product visionAgricultural insurance
The problem
Landwirtschaftliche Versicherung ist noch zu manuell.
Agrarversicherungen werden heute stark über manuelle Fragebögen, verstreutes Maklerwissen und statische Vertragsdokumente gesteuert. Gleichzeitig werden Betriebe datenreicher: Flächennutzung, Gebäude, Maschinen, Tierhaltung, Biosicherheit, Schadenhistorie, Wetterexposition und geospatialer Kontext verändern das Risikoprofil laufend.
Unser Ansatz ist ein vertikales AI- und Datenprodukt für diesen Markt: Landwirte liefern Betriebs- und Vertragsdaten einmal, Agrarversichert baut daraus ein lebendes Risikoprofil, erkennt Deckungslücken, priorisiert nächste Schritte und unterstützt den menschlichen Berater.
Current MVP
Der erste Wedge ist ein digitaler Makler-Workflow.
Wir beginnen dort, wo der Markt heute Geld ausgibt: spezialisierte Beratung, Vertragsprüfung und bessere Versicherungsstruktur für landwirtschaftliche Betriebe.
strukturierte Erfassung von Betriebsarten, Flächen, Gebäuden, Maschinen und Tierhaltung
Upload bestehender Policen, Anlagen und Versicherungsunterlagen
KI-gestützte Analyse von Vertragsdaten und Deckungsinformationen
Dashboard für Empfehlungen, Lücken, Fristen und nächste Schritte
AI and data layer
Unsere Plattform-Vision ist ein Farm-Risikograph.
Die Maklerbeziehung ist der Einstieg. Der technische Kern ist die Normalisierung landwirtschaftlicher Risiko- und Vertragsdaten.
Document intelligence
Policen, Anlagen, Risikofragebögen, Fuhrparklisten und Klauseln werden in strukturierte Vertrags- und Deckungsdaten übersetzt.
Farm risk graph
Betriebsdaten, Assets, Expositionen, Vertragslage und Berateraktionen werden zu einem lebenden Risikoprofil verbunden.
Geospatial layer
Geplante Standortlogik für Risikoorte, regionale Expositionen, Entfernungen und ortsspezifische Underwriting-Signale.
Why now
Präzisere Agrarrisiken werden zur Infrastrukturfrage.
Landwirtschaftliche Betriebe sammeln mehr operative Daten als je zuvor.
Klima-, Tierseuchen-, Lieferketten- und Regulierungsrisiken werden dynamischer.
Versicherungsentscheidungen brauchen präziseren, laufend aktualisierten Risikokontext.
Human-in-the-loop
AI ersetzt keine Beratung. Sie macht Beratung präziser.
Agrarversichert automatisiert nicht die Versicherungsentscheidung und ersetzt kein Underwriting. Die Plattform bereitet Daten auf, erkennt Muster, priorisiert Lücken und macht Empfehlungen nachvollziehbarer.
Die finale Empfehlung bleibt transparent, advisor-led und am realen Betrieb orientiert.
English Snapshot
Agrarversichert is building an AI-native risk intelligence platform for agricultural insurance in Germany, starting with a specialized brokerage workflow and expanding into structured farm-risk data, contract intelligence, and geospatial risk context.Mehr über Agrarversichert